Погружение в машинное и глубокое обучение
В современном цифровом мире Deep Learning играет одну из ведущих ролей, определяя будущее технологий. Если вас всегда увлекала эта динамичная область, но вы сталкивались с очень сложными техническими текстами, то книга Саймона Принса — именно то, что нужно.
Экспертиза без лишних подробностей
Здесь предлагается авторитетное, доступное и современное изложение всех основных тем глубокого обучения, включая последние достижения и передовые концепции. Издание интуитивно понятно представляет критически важные для понимания ML идеи.
Комплексный и дружелюбный подход
Каждая концепция описана простым языком, а затем подробно разоб
В современном цифровом мире Deep Learning играет одну из ведущих ролей, определяя будущее технологий. Если вас всегда увлекала эта динамичная область, но вы сталкивались с очень сложными техническими текстами, то книга Саймона Принса — именно то, что нужно.
Экспертиза без лишних подробностей
Здесь предлагается авторитетное, доступное и современное изложение всех основных тем глубокого обучения, включая последние достижения и передовые концепции. Издание интуитивно понятно представляет критически важные для понимания ML идеи.
Комплексный и дружелюбный подход
Каждая концепция описана простым языком, а затем подробно разоб
- -17%
Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей
Купили 279 человек
Описание и характеристики
В современном цифровом мире Deep Learning играет одну из ведущих ролей, определяя будущее технологий. Если вас всегда увлекала эта динамичная область, но вы сталкивались с очень сложными техническими текстами, то книга Саймона Принса — именно то, что нужно.
Экспертиза без лишних подробностей
Здесь предлагается авторитетное, доступное и современное изложение всех основных тем глубокого обучения, включая последние достижения и передовые концепции. Издание интуитивно понятно представляет критически важные для понимания ML идеи.
Комплексный и дружелюбный подход
Каждая концепция описана простым языком, а затем подробно разобрана с использованием математических формул и иллюстратива. Это делает сложные темы более доступными для понимания и усвоения любому читателю с базовыми знаниями в прикладной математике.
Современные и актуальные темы
Короткие и содержательные главы построены так, чтобы плавно усложняться, помогая постепенно осваивать все более сложные понятия.
Теория в комплекте с практикой
Прагматичный подход, совмещающий теорию с практикой, дает достаточную детализацию для создания простых версий моделей. Оптимально презентованные идеи отграничивают важные концепции от второстепенного контекста.
Доступность и поддержка
Минимальные математические требования, обширное количество иллюстраций и графики делают материал доступным. Более того, в книгу включены упражнения по программированию на Python, что позволяет моментально применить знания на практике.
Об авторе
Саймон Джей Ди ПРИНС — почетный профессор информатики в Университете Бата, автор книги Computer Vision: Models, Learning and Inference. Автор статей в областях компьютерного зрения, биометрии, психологии, физиологии, медицинской визуализации, компьютерной графики. Исследователь, специализирующийся на искусственном интеллекте и глубоком обучении, руководил группами ученых-исследователей в Anthropics Technologies Ltd, Borealis AI и др.
«Книга "Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей" полностью оправдывает свое название. Она дает исчерпывающее представление о машинном и глубоком обучении, а также структурирует колоссальный объем знаний. Книга подходит как для математиков, которые хотят иметь представление об ИИ, так и для программистов, которые хотят понимать природу используемых формул». — Матвей Пак, генеральный директор компании METAMENTOR
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 608
- Вес 945 г
- Год издания 2025
- Издательство Эксмо
- Издательский бренд БОМБОРА
- Серия Библиотека MIT
- Автор Саймон Принс
- Переводчик Владимир Беленкович
- Тип бумаги Офсет
- Размер 3.3x17.2x24.3
- ID товара 3100665
- ISBN 978-5-04-192658-8
- Возрастное ограничение 12+
Отзывы
Сначала новые
Книга позволяет изучить машинное обучение настолько, насколько это возможно персонально каждому:
- то есть, термин 'машинное обучение' возник в продолжение развития искусственного интеллекта.
Благодаря 'машинному обучению' стали применяться технологии прогнозирования результатов маркетинговых акций; изучение посредством нейросетей рентгеновских снимков, дальнейшее совершенствование беспилотных -авто; распознавание лиц; моделирование различных исходов при анализе массива данных.
То есть, книга позволит каждому в той или иной степени понять, 'машинное обучение' как дальнейшее развитие искусственного интеллекта на новом уровне !
В сочетании с глубоким обучением, книга даёт глубинные представления об информатике сегодня и последних достижениях в области IT-технологий: в области искусственного интеллекта, роботизации и автоматизации производств и повседневного быта настолько, насколько это возможно и нужно каждому !
- то есть, термин 'машинное обучение' возник в продолжение развития искусственного интеллекта.
Благодаря 'машинному обучению' стали применяться технологии прогнозирования результатов маркетинговых акций; изучение посредством нейросетей рентгеновских снимков, дальнейшее совершенствование беспилотных -авто; распознавание лиц; моделирование различных исходов при анализе массива данных.
То есть, книга позволит каждому в той или иной степени понять, 'машинное обучение' как дальнейшее развитие искусственного интеллекта на новом уровне !
В сочетании с глубоким обучением, книга даёт глубинные представления об информатике сегодня и последних достижениях в области IT-технологий: в области искусственного интеллекта, роботизации и автоматизации производств и повседневного быта настолько, насколько это возможно и нужно каждому !
Плюсы
- отличный дизайн;
- понравился авторский стиль изложения.
- понравился авторский стиль изложения.
Минусы
- нет, по моему мнению
Твердый, красиво оформленный переплёт. Запаянная в тонкий пластик книга выглядит очень привлекательно. И совсем неожиданно обнаружить внутри тонкие низкого качества листочки, причем какие то не приятные на ощупь. Очевидно, оригинал книги, содержал цветные иллюстрации и цветные вставки текста. В данной книге, неожиданно, всё в градации серого. Причем сделано настолько кустарно, что некоторые участки теста читаются с трудом, а иллюстрации просто без боли смотреть не возможно. Очень напоминает ксерокопии цветных исходников, в которых яркий желтый превращается в практически не различимый светло серый.
Плюсы
Обложка. Да обложка качественная. И красивая. Может быть, содержание.
Минусы
Эта первая моя книга издательства Бомбора, которую читать просто не хочется по причине низко качественной полиграфии. Жаль.
Толстенькая книга, которая ныне очень актуальна. Я подарила её знакомому, ему очень интересен искусственный интеллект, а также интересно, что с этой областью в потенциале будет в будущем – эта книга близко затрагивает данную тему. В книге расписано абсолютно всё; это самое «всё» отлично структурировано на небольшие иллюстрированные главки. Очень радует также, что есть в конце задания для обучения.