• Возрастное ограничение 16+
Книга Машинное обучение: основы (Сергей Николенко) — 1

Машинное обучение: основы

Сергей Николенко
3 оценки
Купили 228 человек
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательны
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    608
  • Вес
    935 г
  • Год издания
    2026

Отзывы

5.0
3 оценки
0
0
0
0
3
Пользователь скрыл свои данные22.10.2026
эта книга отличный старт для того чтобы разобраться в машинном обучении, она не пытается впихнуть в первые главы все возможные алгоритмы и формулы, а сначала даёт крепкий фундамент. объясняет какие бывают типы задач, в чём разница между обучением с учителем и без, и как вообще модель делает предсказания. очень понравилось что теория здесь не висит в воздухе, а сразу подкрепляется простыми, но понятными примерами

Описание и характеристики

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

5 причин купить эту книгу:

  • 1. Фундаментальность: охватывает путь от теории вероятностей и Байеса до современных моделей.
  • 2. Практические кейсы: от анализа научных данных до "горячей руки" в баскетболе и COVID‑исследований.
  • 3. Широта охвата: рассматриваются разные типы данных.
  • 4. Интердисциплинарность: показано, как ML помогает физике, биологии, социологии и другим наукам.
  • 5. Современность: книга учитывает последние достижения — от GPT до кризиса воспроизводимости в науке.
Книга «Машинное обучение: основы» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Сергей Николенко «Машинное обучение: основы» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.