Машинное обучение может ускорить выполнение повседневных бизнес-задач, таких как сверка счетов, прогнозирование спроса или автоматизация обслуживания клиентов, не говоря уже о более сложных задачах, например выявление мошенничества, прогнозное техническое обслуживание и персонализированный маркетинг. Извлекайте важную информацию из электронных таблиц, реестров, баз данных и других источников, используя градиентный бустинг, глубокое обучение и генеративный ИИ.
«Машинное обучение на табличных д
«Машинное обучение на табличных д
- -17%
Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ
Купил 1 человек
Описание и характеристики
«Машинное обучение на табличных данных» описывает практические методы машинного обучения для модернизации каждого этапа анализа бизнес-данных. Вас ждут примеры использования XGBoost и Keras для прогнозирования цен на краткосрочную аренду недвижимости, развертывание локальной модели машинного обучения с помощью Python и Flask и оптимизация рабочих процессов с использованием больших языковых моделей (LLM). Научитесь делать свои модели более мощными и интерпретируемыми.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Конкретные инструменты для ускорения и оптимизации бизнес-процессов.
- 2. Полный цикл работы с табличными данными: от сырых данных до бесшовного развертывания через MLOps.
- 3. Освоение XGBoost — мощной техники, которая зарекомендовала себя именно в анализе табличных данных.
- 4. Интерпретируемые и понятные результаты, которые легко использовать для обоснования бизнес-стратегий
- 5. Гибкое развертывание моделей: на локальных системах (Python/Flask) и в облачных инфраструктурах.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Кол-во стр. 560
- Вес 870 г
- Год издания 2026
- Издательство Питер
- Серия Библиотека программиста
- Автор Лука Массарон, Марк Райан
- Переводчик Богач Н.
- Тип бумаги Офсет
- Размер 3x16.5x23.3
- ID товара 3162446
- ISBN 978-5-4461-4391-7
- Возрастное ограничение 16+