Книга Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python (Мэтт Харрисон) — 1

Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Мэтт Харрисон
3 оценки
Купил 1 человек
Этот карманный справочник, содержащий подробные комментарии, таблицы и примеры, поможет вам ориентироваться в основах структурированного машинного обучения. Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный учебник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении и как удобный ресурс для работы над своим следующим проектом машинного обучения.В этой книге, идеально подходящей для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, также содержатся обзор процесса м
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    320
  • Вес
    280 г
  • Год издания
    2020

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

4.3
3 оценки
0
0
0
2
1

Описание и характеристики

Этот карманный справочник, содержащий подробные комментарии, таблицы и примеры, поможет вам ориентироваться в основах структурированного машинного обучения. Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный учебник, который вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении и как удобный ресурс для работы над своим следующим проектом машинного обучения.
В этой книге, идеально подходящей для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, также содержатся обзор процесса машинного обучения и классификация структурированных данных. Кроме всего прочего, с ее помощью вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности.
Основные темы книги:
• Классификация с использованием набора данных Titanic;
• Как очистить данные и справиться с их недостатком;
• Разведочный анализ данных;
• Общие этапы предварительной обработки с использованием выборки данных;
• Выбор признаков, полезных для модели;
• Выбор модели;
• Оценка метрики и классификации;
• Примеры регрессии с использованием нескольких методов машинного обучения;
• Метрики для оценки регрессии;
• Кластеризация;
• Уменьшение размерности;
• Конвейеры Scikit-learn.
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    320
  • Вес
    280 г
  • Год издания
    2020
  • Издательство
    Вильямс
  • Серия
    O`Reilly
  • Автор
    Мэтт Харрисон
  • Размеры в см
    1.3x12.5x19.8
  • ID товара
    2818595
  • ISBN
    978-5-90-720317-4, 978-5-907203-17-4
Книга «Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Мэтт Харрисон «Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.