Data driven – стратегия принятия управленческих решений на основе данных. Основатель Valiotti Analytics и аналитик с 15-летним опытом работы в Ленте и Yota точно знает как сделать этот подход основой для ведения бизнеса. Он написал очень понятную книгу про аналитику для руководителей, менеджеров и маркетологов, которая поможет освоить азы «аналитического» языка и превратит графики, схемы и цифры в прибыльные бизнес-решения.
Из этой ультра доступной книги вы узнаете:
-какие данные помогут оценить эффективность маркетингового бюджета;
-что поможет сэкономить на лишних переплатах сотрудникам;
-зачем нужен дашборд и почему именно он станет главным инструментом для принятия пр
Из этой ультра доступной книги вы узнаете:
-какие данные помогут оценить эффективность маркетингового бюджета;
-что поможет сэкономить на лишних переплатах сотрудникам;
-зачем нужен дашборд и почему именно он станет главным инструментом для принятия пр
- -15%
Аналитика для руководителей. Стратегия и развитие бизнеса на базе данных, а не на интуиции
Купили 133 человека
Описание и характеристики
Из этой ультра доступной книги вы узнаете:
-какие данные помогут оценить эффективность маркетингового бюджета;
-что поможет сэкономить на лишних переплатах сотрудникам;
-зачем нужен дашборд и почему именно он станет главным инструментом для принятия прибыльных бизнес-решений;
-как с помощью аналитики сохранить ключевых клиентов и вернуть ушедших;
-сколько кредитных средств нужно, чтобы спасти бизнес от банкротства.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Количество страниц 240
- Вес, г 440
- Размер 1.8x16.7x21.7
- Издательство Эксмо
- Издательский бренд БОМБОРА
- Серия Школа интернет-маркетинга. Просто, эффективно, прибыльно
- Возрастные ограничения 12+
- Год издания 2025
- ISBN 978-5-04-159774-0
- ID товара 2935738
- Жанры Бизнес-книги
- Тематика Стратегии, Интернет-маркетинг
- Поджанр Менеджмент, Маркетинг
Отзывы
Сначала новые
Я конечно не ЦА книги, т.к. не руководитель (вернее руководитель, но руководитель продуктовой аналитики).
Рассчитывал найти в книге какие-то полезные моменты, которые помогут мне в карьере при общении с бизнес-стейкхолдерами, но такого здесь не нашел. В целом для людей с минимальным аналитическим бэкграундом книга будет минимально полезна.
Попробовал поставить себя на место человека вообще без опыта аналитики – в этом случае, думаю, книга будет сложновато.
Книга очень "водянистая", не понятно, про что она и для кого. Таких сейчас большинство, рекомендовать к прочтению я бы ее не стал.
Рассчитывал найти в книге какие-то полезные моменты, которые помогут мне в карьере при общении с бизнес-стейкхолдерами, но такого здесь не нашел. В целом для людей с минимальным аналитическим бэкграундом книга будет минимально полезна.
Попробовал поставить себя на место человека вообще без опыта аналитики – в этом случае, думаю, книга будет сложновато.
Книга очень "водянистая", не понятно, про что она и для кого. Таких сейчас большинство, рекомендовать к прочтению я бы ее не стал.
Минусы
В целом качество книги низкое. Структура изложения отсутствует как на уровне всей книги, так и внутри отдельных глав. Часто один абзац никак не связан с соседними. Практические кейсы тоже мало связаны с главой и кажется добавлены только ради добавления "наша команда делала много разных проектов". Картинки и скриншоты не несут никакой смысловой нагрузки, некоторые просто до жути смешные. Добавлены только ради увеличения объема. В форматировании постоянные косяки, булиты, цитаты, выделения часто совершенно не к месту.
Понравилось, что книга понятно и четко объясняет, какие цифры что означают, мне, как гуманитарию, самое то. Полезная книга для тех, кто хочет начать свой бизнес, но понятия не имеет, что делать с данными и цифрами и как на их основе принимать правильные. Большое спасибо автору за поднятие этой темы
Плюсы
Доступность, ясность, актуальность темы, отсутствие воды в тексте
Минусы
не нашла
В целом книга написанная явно с рекламными целями, но при этом дает неплохую общую картину на область анализа данных
Плюсы
В целом написана простым языком, для чтения не нужна специальная подготовка или знания. И, наверное, единственная книга из тех, что встретил в последнее время, которая давала бы что называется helicopter view на область анализа данных.
Минусы
Из минусов бы отметил:
- много практических кейсов, но зачастую непонятно, что конкретно произошло, звучит в духе «ничего не работало - пришли мы и все заработало»;
- много саморекламы;
- в некоторых примерах есть фактологические немтыковки, например, «пришлось обратиться к PL и мы поняли, что проблема в дебиторке» - не очень понятно как это произошло учитывая, что в PL нет дебиторки
- много практических кейсов, но зачастую непонятно, что конкретно произошло, звучит в духе «ничего не работало - пришли мы и все заработало»;
- много саморекламы;
- в некоторых примерах есть фактологические немтыковки, например, «пришлось обратиться к PL и мы поняли, что проблема в дебиторке» - не очень понятно как это произошло учитывая, что в PL нет дебиторки
На автора книги, Николая Валиотти, была давно подписана, оч рекомендую, для тех, кто интересуется большими данными, анализом, нейросетями и т.д. Поэтому я прям рада, что действительно вышла понятная книга, где все по полочкам разложено от эксперта! Для руководителей будет однозначно незаменима, т.к. нужно большие таблицы нужно суметь правильно прочесть, превратить в удобоваримые отчеты. Что внутри книги? Основное, что нужно знать про данные и как с ними работать, как правильно организовывать данные и где хранить, как все ранжировать и обрабатывать, что такое метрики и т.д. Аналитик сейчас - не просто ключевой человек в вашей команде, а человек, который поможет вам увеличить доходы компании. Даже если вам кажется, что вы из творческой среды и вам все это ехало-болело, то вы ошибаетесь! Как без аналитики вы поймете, успешен ли ваш проект или нет? Короче, перефразирую расхожее выражение "кто владеет информацией и умеет ее обрабатывать и применять - владеет миром"!
Плюсы
Все подробно расписано: какие бывают базы данных, типы, методы анализа и т.д. Есть иллюстрации и таблицы.