В книге рассказывается о математическом аппарате логистической регрессии, способах интерпретации регрессионных коэффициентов, даются программные реализации методов оценивания (метод градиентного спуска, метод Ньютона без регуляризации / с регуляризацией), приведены примеры развертывания моделей с помощью Streamlit, Streamlit Cloud, Docker, FastAPI и Flask.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
Логистическая регрессия
Этот товар закончился
Купили 4 человека
Описание и характеристики
Книга будет интересна специалистам по анализу данных, маркетологам и риск-аналитикам.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 218
- Вес 470 г
- Год издания 2023
- Издательство ДМК Пресс
- Автор Артем Владимирович Груздев, Фред Пампел, Дмитрий Цвиркун
- Размер 1.3x17x24
- ID товара 2986427
- ISBN 978-5-93700-213-6
Отзывы
Этот учебник объясняет сложную модель так что становится понятно зачем она нужна От вывода функции до методов градиентного спуска и Ньютона с регуляризацией всё разложено по полочкам
Впечатлило как авторы показали на примере как запустить модель через стримлит и завернуть в докер После главы о коэффициентах наконец понял почему логиты такие странные и как интерпретировать веса Есть даже обсуждение применения модели в маркетинге и рисках Полезно аналитикам и маркетологам хотя математике нужно уделить время и не пытаться читать перед сном мозг кипит но в хорошем смысле
Впечатлило как авторы показали на примере как запустить модель через стримлит и завернуть в докер После главы о коэффициентах наконец понял почему логиты такие странные и как интерпретировать веса Есть даже обсуждение применения модели в маркетинге и рисках Полезно аналитикам и маркетологам хотя математике нужно уделить время и не пытаться читать перед сном мозг кипит но в хорошем смысле