Курс теории вероятностей и математической статистики
Купили 7 человек
В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, пред
- Переплёт Мягкий
- Кол-во стр. 256
- Вес 259 г
- Год издания 2019
Отзывы
Описание и характеристики
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.
Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.
- Издательство
- Серия
- Год издания 2019
- Кол-во стр. 256
- Вес 259 г
- Переплёт Мягкий
- Размеры в см 1.2x14.5x21.5
- ID товара 2706217
- ISBN 978-5-9710-6138-0, 978-5-9710-7662-9, 978-5-9710-8547-8
