Книга посвящена передовым методам построения конвейеров данных, сбору данных из множества разнообразных источников и преобразованию их для аналитики. Дано введение в конвейеры данных, раскрыта их работа в современном стеке данных. Описаны стандартные шаблоны конвейеров данных. Показан процесс сбора данных от их извлечения до загрузки в хранилище. Затронуты вопросы преобразования и проверки данных, оркестровки конвейеров, методов их обслуживания и мониторинга производительности. Примеры программ написаны на Python и SQL и задействуют множество библиотек с открытым исходным кодом.
Для специалистов по обработке данных
Для специалистов по обработке данных
- -17%
Конвейеры данных. Карманный справочник. Сбор и обработка данных для аналитики
Купили 23 человека
Описание и характеристики
Для специалистов по обработке данных
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Кол-во стр. 256
- Вес 250 г
- Год издания 2024
- Автор Джон Денсмор
- Размер 1.2x14x20.4
- ID товара 3060009
- ISBN 978-601-09-2561-8
Отзывы
Это книга маленькая и тонкая прям как в названии написано карманный справочник
Я думал там будет что то простое но оказалось что конвейеры это про то как грязные данные превращаются в чистые и полезные
Автор объясняет про извлечение из разных мест базы данных апи файлы потом про преобразование и про загрузку в нужное место
Мне понравилось что нет воды одни схемы примеры и чеклисты
Минус что там нет кода на питоне только схемы и описания поэтому для новичка который хочет сразу практику это не подойдет
Но если ты уже умеешь pandas и просто хочешь понять как строятся нормальные системы чтобы данные не терялись и не ломались то книга полезная
Я использовал её как шпаргалку когда делал проект по анализу данных с кдр по математике очень помогла не накосячить
Ещё плюс что она маленькая на уроке можно подсматривать если лень думать
Я думал там будет что то простое но оказалось что конвейеры это про то как грязные данные превращаются в чистые и полезные
Автор объясняет про извлечение из разных мест базы данных апи файлы потом про преобразование и про загрузку в нужное место
Мне понравилось что нет воды одни схемы примеры и чеклисты
Минус что там нет кода на питоне только схемы и описания поэтому для новичка который хочет сразу практику это не подойдет
Но если ты уже умеешь pandas и просто хочешь понять как строятся нормальные системы чтобы данные не терялись и не ломались то книга полезная
Я использовал её как шпаргалку когда делал проект по анализу данных с кдр по математике очень помогла не накосячить
Ещё плюс что она маленькая на уроке можно подсматривать если лень думать