Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекательных интервью с Kaggle-гроссмейстерами), как устроена платформа Kaggle и проводимые на ней соревнования. Изложенный материал позволяет развить необходимые навыки и собрать портфолио по машинному обучению, анализу данных, обработке естественного языка, работе с множествами. Подобран уникальный пул задач, охватывающих различные классификационные и оценочные метрики, методы обучения нейронных сетей, схемы валидации, выявление паттернов и трендов в материале любой сложности. Для специалистов по анал
- -15%
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Купили 18 человек
Описание и характеристики
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 448
- Вес, г 570
- Размер 1.9x16.3x23
- Издательство BHV-CПб
- Год издания 2024
- ISBN 978-5-9775-1903-8
- Тираж 1300
- ID товара 3027775
Отзывы
Практическое руководство по хакатонам
Это практическое руководство по хакатонам Kaggle. Вряд ли вам дадут вывести деньги в РФ, если вы окажетесь в призах, но книга научит вас делать это - побеждать в их хакатонах. Также хорошее руководство по обработке данных, по алгоритмам машинного обучения, и вообще по Искусственному Интеллекту. Лучше читать эту книгу, когда вы хоть месяцок потусуетесть на Kaggle.