Искуственный интеллект на предприятии. Теория и практика для маркетинга, управления поставками и производством

-27%

Описание и характеристики

В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.
ID товара 3034217
Издательство ДМК Пресс
Год издания
ISBN 978-5-93700-277-8
Количество страниц 710
Размер 4x17x24.1
Тип обложки Твёрдый переплёт
Тираж 100
Вес, г 1250
4 179 ₽
5 710 ₽
+ до 626 бонусов
Осталось мало

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
2
Наличие в магазинах
за 5 399 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 1 магазин 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
В книге подробно рассказано как можно улучшить бизнес-процессы компании с помощью методов искусственного интеллекта, а также использовать их в сочетании с традиционными подходами к аналитике и оптимизации.
Среди рассматриваемых тем:
основные концепции автоматизации принятия корпоративных решений, глубокого обучения, генеративного искусственного интеллекта и методов обучения с подкреплением;
прикладные рецепты для клиентской аналитики и персонализации;
решения для поиска, рекомендаций, управления знаниями и создания материалов, ориентированных на данные контента, таких как тексты и изображения;
методы прогнозирования спроса, оптимизации цен и управления запасами;
решения для обнаружения аномалий и визуального контроля, которые помогают улучшить производственные и транспортные операции.
По указанным в книге ссылкам доступны прототипы кода на Python, помогающие понять детали реализации.
Издание адресовано специалистам по корпоративным данным, аналитикам, а также будет полезно руководителям предприятий: директорам по производству (COO), маркетингу (CMO), информатизации (CIO) и др.