Инженерия машинного обучения
Купили 9 человек
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 306
- Вес 606 г
- Год издания 2022
Отзывы
Достаточно простая и доходчивая книга по машинному обучению. В ней изложены основы математической статистики, классические и глубокие алгоритмы машинного обучения. Рассмотрены основы обучения с учителем и без учителя (самообучения). Большинство примеров можно разобрать вручную, что очень полезно для понимания сути машинного обучения.
Плюсы
Цветные рисунки и заголовки
Минусы
Нет
Инженерия машинного обучения
Приобрела книгу для работы. В данном издании практически отсутствуют примеры программного кода. НО! Здесь автором представлено как корректно реализовать разработку моделей машинного обучения в реальной практике и тем самым помогает расширить опыт работы в этой области. В итоге, нашла для себя много полезных приемом и нюансов техники машинного обучения.
Плюсы
Системно и понятно изложен материал
Минусы
Нет
Описание и характеристики
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.
- Переплёт Твёрдый
- Кол-во стр. 306
- Вес 606 г
- Год издания 2022
- Жанр
- Издательство
- Автор
- Размеры в см 2x17x24.1
- ID товара 2928371
- ISBN 978-5-93700-125-2
- Поджанр
- Тематика
