Книга представляет собой подробный обзор передовых практик и паттернов проектирования в области прикладного машинного обучения. В отличие от многих учебников, уделяется внимание инженерным аспектам МО. Рассматриваются сбор, хранение и предобработка данных, конструирование признаков, а также тестирование и отладка моделей, развертывание и вывод из эксплуатации, сопровождение на этапе выполнения и в процессе эксплуатации. Главы книги можно изучать в любом порядке.
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного
Инженерия машинного обучения
Этот товар закончился
Купили 8 человек
Описание и характеристики
Издание будет полезно тем, кто собирается использовать машинное обучение в крупномасштабных проектах. Предполагается, что читатель знаком с основами МО и способен построить модель при наличии подходящим образом отформатированного набора данных.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 306
- Вес 606 г
- Год издания 2022
- Издательство ДМК Пресс
- Автор Андрей Бурков
- Размер 2x17x24.1
- ID товара 2928371
- ISBN 978-5-93700-125-2
Отзывы
Инженерия машинного обучения
Приобрела книгу для работы. В данном издании практически отсутствуют примеры программного кода. НО! Здесь автором представлено как корректно реализовать разработку моделей машинного обучения в реальной практике и тем самым помогает расширить опыт работы в этой области. В итоге, нашла для себя много полезных приемом и нюансов техники машинного обучения.
Плюсы
Системно и понятно изложен материал
Минусы
Нет