Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм исп
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм исп
Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. 2-е изд.
Этот товар закончился
Описание и характеристики
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.
Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.
5 причин купить эту книгу:
- 1. От простого к сложному — материал выстроен так, что даже новичок в ИИ постепенно освоит самые современные технологии.
- 2. Практика важнее теории — в каждой главе есть готовый код на Python и упражнения, которые можно сразу запустить.
- 3. Актуальность — полностью обновленное второе издание включает большие языковые модели и диффузионные модели генерации изображений.
- 4. Ответственный подход — книга учит не только “как делать”, но и “зачем” и “с какой ответственностью”.
- 5. Наглядность — сложные концепции объясняются через понятные аналогии, рисунки и блок-схемы.
- Код 3181285
- Автор Ришал Харбанс
- ISBN 978-5-4461-4622-2
- Год издания 2026
- Формат 2.8x16.5x23.3
- Издательство Питер
- Возрастное ограничение 16+
- Кол-во стр. 544
- Вес 835 г
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Тип бумаги Офсет
- Серия Библиотека программиста