Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и на
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и на
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
Купили 68 человек
Описание и характеристики
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras — Франсуа Шолле — делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Основы глубокого обучения на языке Python от ведущего специалиста в этой области.
- 2. Классификация и сегментация изображений.
- 3. Прогнозирование временных рядов.
- 4. Генерация текста, нейронная передача стилей и генерация изображений.
- 5. Не требует предыдущего опыта использования Keras, TensorFlow или машинного обучения.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Год издания 2025
- Количество страниц 576
- Издательство Питер
- Серия Библиотека программиста
- Автор Франсуа Шолле
- Иллюстратор Мостипан В.
- Переводчик Киселев А. Н.
- Вес 896
- Размер 3x16.5x23.3
- ID товара 2952060
- ISBN 978-5-4461-1909-7
- Возрастное ограничение 16+
- Тематика Python
Отзывы
Плюсы
Минусы
отличный материал для начала
Плюсы
Минусы