Глубокое обучение. Готовые решения

Купили 13 человек
Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки. .В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейр
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    288
  • Вес
    460 г
  • Год издания
    2019

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

Описание и характеристики

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки. .В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов. .Основные темы книги: .Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов .Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии .Визуализация внутренних состояний нейронной сети .Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста .Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений .Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN) .
  • Переплёт
    Мягкий
  • Кол-во стр.
    288
  • Вес
    460 г
  • Год издания
    2019
  • Издательство
  • Автор
  • Размер
    1.5x16.5x23.5
  • ID товара
    2746031
  • ISBN
    978-5-907144-50-7
Книга «Глубокое обучение. Готовые решения» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Давид Осинга «Глубокое обучение. Готовые решения» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.