Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг.
Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.
Эта книга будет вам живым помощником в освоении и повторении самых насущных вопросов компьютерных наук:
- типы и структуры данных;
- алгоритмы;
- графы;
- теория сложности;
- приемы эфф
Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.
Эта книга будет вам живым помощником в освоении и повторении самых насущных вопросов компьютерных наук:
- типы и структуры данных;
- алгоритмы;
- графы;
- теория сложности;
- приемы эфф
- -15%
Гид по Computer Science для каждого программиста
Купили 10 человек
Описание и характеристики
Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.
Эта книга будет вам живым помощником в освоении и повторении самых насущных вопросов компьютерных наук:
- типы и структуры данных;
- алгоритмы;
- графы;
- теория сложности;
- приемы эффективного решения задач.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 192
- Вес, г 195
- Размер 0.9x14x20.5
- Издательство Питер
- Серия Библиотека программиста
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2020
- ISBN 978-5-4461-1674-4
- Тираж 1000
- ID товара 2802484
Отзывы
Ожидала большего(
Книга тоненькая. Я думала, что она мне поможет понять суть каких-то аспектов в data science (отвлечься от лишних деталей и сложностей и посмотреть на картину целиком + общее применение), но нет: краткой сути нет, но впихнули всё, что можно было. Здесь то же самое, что и в обычных учебниках/энциклопедиях, - сухая теория, в которой ты прыгаешь между какими-то отдельными темами, и ни одна из них без зазубривания не встраивается в твою общую картину мира (да и с зазубриванием она не встраивается, а существует где-то отдельно). Бросила читать и стала искать другую литературу
Книга подойдёт тем, кто суть и "основные" основы уже знает и кому нужны сухие детали в конкретной узкой области CS (здесь про алгоритмы, а не основы cs), без воды. Если у вас базовое образование в другой области и вы хотите убрать пробелы, то основы лучше искать где-то в других источниках
Книга подойдёт тем, кто суть и "основные" основы уже знает и кому нужны сухие детали в конкретной узкой области CS (здесь про алгоритмы, а не основы cs), без воды. Если у вас базовое образование в другой области и вы хотите убрать пробелы, то основы лучше искать где-то в других источниках