Хотите создавать собственные ИИ-приложения, но вас пугает сложность технологий? Эта книга — практический гид для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов, которые только начинают свой путь в машинном обучении. Вы с нуля освоите ключевые концепции: от основ ML и глубокого обучения до архитектуры трансформеров, лежащей в основе современных LLM.

Что внутри:

• дорожная карта для поэтапного создания ИИ-приложений;

• промпт-инжиниринг и работа с локальными LLM;

• тонкая настройка моделей и обогащение их данными;

• создание автономных AI-агентов для реальных задач;

• практические кейсы: от интеллектуальной обработки SQL до автоматизации ра