Генеративное моделирование - одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Этот товар закончился
Описание и характеристики
Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
• Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях
• Создайте сеть GAN с нуля
• Освойте работу с генеративные моделями генерации текста
• Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением
• Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 352
- Вес, г 567
- Размер 1.8x16.5x23.3
- Издательство Питер
- Серия Бестселлеры O`Reilly
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2020
- ISBN 978-5-4461-1566-2
- Тираж 1000
- ID товара 2796268