Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. Второе издание

-22%

Описание и характеристики

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
ID товара 3034782
Издательство Питер
Год издания
ISBN 978-601-08-3729-4
Количество страниц 448
Размер 2.4x16.5x23.3
Тип обложки Мягкий переплёт
Тираж 1000
Вес, г 704
Возрастные ограничения 16+
2 609 ₽
3 334 ₽
+ до 391 бонуса
Осталось мало

В магазины сети, бесплатно

СегодняАдреса магазинов

Другие способы доставки
5
Наличие в магазинах
за 2 899 ₽
Москва Нет в наличии
Есть в других городах, 1 магазин 
Посмотреть наличие

Отзывы

15 бонусов

за полезный отзыв длиной от 300 символов

15 бонусов

если купили в интернет-магазине «Читай-город»

Полные правила начисления бонусов за отзывы
Оставьте отзыв и получите бонусы
Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.
Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.
Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.