Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационными автокодировщиками, генеративно-состязательными сетями, моделями типа кодер-декодер
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. Второе издание
Этот товар закончился
Купили 14 человек
Описание и характеристики
и многим другим.
Дэвид Фостер делает понятнымии доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советыи подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Выначнетес основ глубокого обучения на базе Кегаз, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 448
- Вес, г 708
- Размер 2.3x16.5x23.3
- Издательство Sprint Book
- Серия Бестселлеры O`Reilly
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2024
- ISBN 978-601-08-3729-4
- Тираж 1000
- ID товара 3034782