Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных).
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и
- -15%
Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных
Купили 13 человек
Описание и характеристики
Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.
К концу книги вы освоите приемы импортирования данных из Excel, манипулирования ими в R или Python, сможете решать задачи анализа данных в выбранном вами фреймворке и возвращать результаты обратно в Excel.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Вы научитесь автоматизировать выполнение задач в Excel с помощью сценариев на R и Python.
- 2. Будете использовать R и Python для выполнения макросов Excel VBA.
- 3. Сможете создавать графики с помощью ggplot2 и Matplotlib в Excel.
- 4. Проанализируете данные в Excel с помощью статистических методов и методов анализа временных рядов.
- 5. Научитесь вызывать функции на R и Python из Excel.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Количество страниц 320
- Вес, г 505
- Размер 1.7x16.5x23.3
- Издательство Sprint Book
- Возрастные ограничения 16+
- Год издания 2025
- ISBN 978-601-08-4839-9
- Тираж 700
- ID товара 3089996