В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска,
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивн
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивн
Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы и нейронные сети
Этот товар закончился
Купили 7 человек
Описание и характеристики
оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых
направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении
всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к
выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
- Год издания 2023
- Количество страниц 440
- Издательство ДМК Пресс
- Автор Майкл Лэнхэм
- Переводчик Логунов А.
- Вес 802
- Размер 2.8x17.2x24.1
- ID товара 3018217
- ISBN 978-5-93700-253-2