Новые мощные фреймворки для разработки чат-ботов и модели генеративного ИИ практически сняли ограничения, связанные с некорректным распознаванием намерений пользователя и генерацией бессодержательных ответов. Освойте разработку чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM) и других современных инструментов, а также проектирование разговорных систем, ориентированных на реальный пользовательский опыт.
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополнен
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополнен
- -17%
Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают
Купили 2 человека
Описание и характеристики
Книга «Эффективный разговорный ИИ» посвящена созданию надежных и масштабируемых чат-ботов, пригодных для использования в корпоративной среде. Вы узнаете, как уточнять пользовательские намерения с помощью LLM, корректно обрабатывать нестандартные запросы и применять генерацию, дополненную поиском (RAG), чтобы ответы бота всегда оставались актуальными и релевантными. По мере прочтения разберетесь, как построить систему обратной связи для непрерывного улучшения качества диалогов и освоите практики безопасной интеграции генеративного ИИ в существующие архитектуры.
5 причин купить эту книгу:
- 1. Детальное руководство по построению надежных и масштабируемых чат-ботов для корпоративной среды.
- 2. Разбор ключевых проблем чат-ботов: “ИИ не понимает пользователя”, “ИИ слишком сложный” и “разрешение конфликтов”.
- 3. Полный цикл непрерывного улучшения разговорного ИИ — от выявления проблем в логах до внедрения исправлений и повторной оценки.
- 4. Комбинация ИИ, RAG и LLM для актуальных ответов в разговорных интерфейсах.
- 5. Практики снижения сложности диалогов и сокращения числа отказов пользователей.
- Тип обложки Мягкий переплёт
- Год издания 2026
- Количество страниц 368
- Издательство Питер
- Серия Библиотека программиста м
- Автор Эндрю Фрид, Кари Джейкобс, Энико Рожа
- Переводчик В. Загребина
- Вес 587
- Размер 1.9x16.5x23.3
- ID товара 3159106
- ISBN 978-5-4461-4492-1
- Возрастное ограничение 16+