Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по

-50%
Распродажа

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грас

Описание и характеристики

Тип обложки Мягкий переплёт
Количество страниц 416
Вес, г 490
Размер 1.7x16.5x23.5
Издательство BHV-CПб
Год издания 2020
ISBN 978-5-9775-6731-2
Тираж 2000
ID товара 7809311

Отзывы

Ильдар16.03.2026

Книга подойдёт для ознакомления по большей степени с python с упором на математический аппарат для анализа данных. Работу с готовыми библиотеками и тонкости их использования в разных ситуациях вы не найдете. Но для ознакомления с python норм, однако все же какие то базовые понятия уже должны быть.

Плюсы

Последовательный структурированный материал.

Минусы

Примеры в книге связаны последовательно, что затрудняет понимание примеров в середине книги если не читали начало или долго не брали в руку. Советую в присест прочитать

Пользователь скрыл свои данные25.11.2025

Отличное пособие для новичков, кто уже имеет знания в области математики, понимает статистику. Хорошая база для тех, кто хочет развиваться в Data Science. Дает представление про каждую область данного направления, но не углубляется в них.Для многих людей книга покажется трудной, но, как с другими учебными пособиями, будьте готовы, что вы потратите много времени на изучение.

Минусы

Мягкий переплет.

Владимир07.10.2024

Я ожидал, что будет не просто, но чтобы настолько

Я ожидал, что будет не просто, но чтобы настолько. В начале все идёт прекрасно. Информация об авторе, как ему все благодарны, кому он благодарен, где брать его код и разъясняются обозначения шрифтов и животных в книге.
Ты радостный идёшь читать основы питона и понимаешь, что тут он подробно рассказывать не будет... Окей, дальше код он тоже не разъяснит, ладно, пойду изучу. После прочтения раздела Ты немного напряжён,что же будет дальше... А дальше будут джунгли, которые без знаний статистики и алгебры невозможно читать. Приходиться останавливаться и чуть не на каждой странице. Книга не для новичков, найдите что-то другое. Я из прочтения книги "Грокаем алгоритмы" больше инфы получил, чем из этой книги. Если что-то рассказываешь, то от и до. А не от, а дальше сам изучи, мне некогда, переходим на следующую главу...

Александр17.05.2024

книга для специалистов

Книга достаточно подробная и написана профессиональным языком, но подойдёт только для начинающих специалистов в предметной области. Для общего знакомства с тематикой data science без базового образования в сфере математики/информатики будет тяжеловата.

Плюсы

Много хороших понятных примеров, удобный формат книги, рубрикация информации по разделам.

Минусы

Пожалуй, только отсутствие твердого переплета, но это, конечно, на любителя.