Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Купили 126 человек
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в это
- Переплёт Мягкий
- Кол-во стр. 336
- Вес 310 г
- Год издания 2018
Отзывы на это издание
Кратко и понятно изложена достаточно сложная информация, сопровождается кодами в R, что очень удобно. Все сложные понятия сопровождаются пояснениями и примерами. Книга качественно изготовлена, хорошая бумага и печать. Рекомендую все кто начинает изучать Data science и математическую статистику. В целом эта серия очень интереснаяи увлекательная. Приобрела и другие книги этой серии.
Плюсы
Информация и ее систематизация
Минусы
Не нашла
Описание и характеристики
- Пройдите интенсивный курс языка Python
- Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
- Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
- Окунитесь в основы машинного обучения
- Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
- Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
- Переплёт Мягкий
- Кол-во стр. 336
- Вес 310 г
- Год издания 2018
- Издательство
- Автор
- Переводчик Логунов Андрей
- Размер 1.2x16.3x23.2
- ID товара 2595581
- ISBN 978-5-9775-3758-2