В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram* - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram*), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Прочитайте эту книгу, чтобы
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
- Узнать,

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Этот товар закончился

2.7 (3 оценки)
Купили 7 человек

Описание и характеристики

В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram* - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram*), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Прочитайте эту книгу, чтобы
- Узнать о современном ландшафте социальных сетей
- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;
- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;
- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;
- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;
- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.
Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.
Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.

*соцсеть принадлежит компании Meta, признанной экстремистской в РФ
  • Тип обложки Мягкий переплёт
  • Количество страниц 464
  • Вес, г 605
  • Размер 2.1x16.5x23.3
  • Издательство Питер
  • Серия Бестселлеры O`Reilly
  • Возрастные ограничения 12+
  • Год издания
  • ISBN 978-5-4461-1246-3
  • Тираж 1200
  • ID товара 2754001

Отзывы

Оставьте отзыв и получите бонусы

Оставьте первый отзыв и получите за него бонусы.

Это поможет другим покупателям сделать правильный выбор.

2.7
3 оценки
0
2
0
1
0
Книга «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Мэтью Рассел «Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.