О чём книга
В центре внимания — практические задачи компаний, где сведения хранятся в файлах, базах данных и потоках от датчиков, но не связаны между собой. Автор объясняет, как привести такие источники к общему виду и выстроить надёжный путь передачи от исходной системы до конечного пользователя. Материал охватывает базовые понятия, выбор подходов и пример целостного решения. В книге разобраны терминология, типы и структуры данных, форматы файлов и метаданные. Отдельное внимание уделено инструментам и технологиям, которые применяют при объединении и обработке сведений. Практическая часть включает пример сквозного конвейера на базе AWS, Qlik, Databricks и Confluent, а в приложениях собраны глоссарии терминов и аббревиатур.Ключевые темы и методики
В основе издания — пошаговый подход: от понятий и разбора источников к проектированию полноценного решения. Автор опирается на прикладной опыт и показывает, как связать архитектурные решения с повседневными задачами команд, работающих с большими массивами сведений. Основные темы собраны в кратком перечне:- Объединение разрозненных источников данных;
- Построение конвейеров обработки данных;
- Процессы, обеспечивающие согласованность, точность и доступность сведений;
- Выбор инструментов и технологий для интеграции.
Кому подойдёт книга
Издание адресовано специалистам по данным, инженерам данных, аналитикам и архитекторам решений. Оно подойдёт тем, кто только начинает разбираться в интеграции данных, а также читателям с опытом, которым важно систематизировать знания и увидеть целостный подход к построению среды обмена сведениями. Книгу стоит читать тем, кто хочет лучше понимать, как связаны источники, хранилища, правила преобразования и средства доставки информации до пользователей и сервисов. Сквозной пример на нескольких платформах помогает увидеть, как отдельные этапы складываются в рабочую систему, а справочные глоссарии удобны для быстрого уточнения терминов и сокращений.Описание подготовлено редакцией Читай-города на основе официальной аннотации издательства, отзывов и оценок покупателей, а также информации из открытых интернет-источников.