
Эпоха разрозненных команд аналитиков завершена: большие языковые модели (LLM) стали фундаментом бизнеса. Эта книга — дорожная карта от идеи до внедрения надежного ИИ-продукта. Ведущие эксперты отрасли проводят читателя через полный цикл создания приложения на базе LLM, формируя современный индустриальный конвейер.
Вы освоите версионирование данных, трекинг экспериментов в MLflow и мониторинг моделей в продакшене. Особое внимание уделено этике ответственного ИИ, управлению неструктурированными
Вы освоите версионирование данных, трекинг экспериментов в MLflow и мониторинг моделей в продакшене. Особое внимание уделено этике ответственного ИИ, управлению неструктурированными
- -19%
- Скоро
Апгрейд машинного обучения. Руководство по MLOps, LLMs и инфраструктуре ML для дата-сайентистов
Ждут выхода 3 человека
Описание и характеристики
Вы освоите версионирование данных, трекинг экспериментов в MLflow и мониторинг моделей в продакшене. Особое внимание уделено этике ответственного ИИ, управлению неструктурированными данными и стратегиям бесшовной интеграции нейросетей в корпоративную инфраструктуру без остановки сервиса. Из набора инструментов машинное обучение превращается в слаженную систему, приносящую реальную бизнес-ценность.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 208
- Вес 500 г
- Издательство Эксмо
- Издательский бренд БОМБОРА
- Серия Мировой компьютерный бестселлер
- Автор Кристен Керер, Калеб Кайзер
- Тип бумаги Офсет
- Размер 2.4x16.2x23.5
- ID товара 3180856
- ISBN 978-5-04-201416-1
- Возрастное ограничение 16+