Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах.
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».
Издание предназнач
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».
Издание предназнач
Анализ социальных медиа на Python
Этот товар закончился
Описание и характеристики
Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.
Отзывы
На мой взгляд, это отличное учебное пособие по анализу социальных медиа. Я - не специалист в IT, в Python я самоучка, который мне потребовался как раз для анализа. С этой базой я смог, во-первых, понять, о чем книга (доступный язык с объяснениями). Во-вторых, разобраться в материале и повторить примере (научиться). Кто-то может сказать, что представленные примеры социальных сетей не релевантны, устарели или заблокированы в России. Но плюс книги в том, что она не ставит целью разобрать конкретные медиа, ее цель - на примере анализа разных медиа показать разные стороны парсинга. Поэтому читать про Twitter - не то же самое, что читать про Stack Exchange. Мне это понравилось. Каждая глава - уникальная, а не повтор прошлого. Плюс все примеры с кодом можно скачать по ссылке и копировать его для работы, а не перепечатывать вручную.
Плюсы
Понятный язык, отличные примеры с кодом, разносторонность парсинга, дополнительный материал с кодом.
Минусы
Хотелось бы взамен уже не существующих сетей (Google+) рассмотреть примеры существующих. Не все примеры удастся повторять из-за того, что политика некоторых ресурсов изменилась и запросы стали платными.