Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов. Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования. Вторая часть книги содержит каталог наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации. Приведен обширный список литературы.
• Большой объем обучающего материала и упражнений
•
• Большой объем обучающего материала и упражнений
•
- -15%
Алгоритмы. Руководство по разработке. — 2-е изд.: Пер. с англ.
Купили 23 человека
Описание и характеристики
• Большой объем обучающего материала и упражнений
• Выделение основных понятий в конце каждой главы
• Уникальный каталог наиболее часто встречающихся на практике 75 алгоритмических задач
• Ссылки на литературу и интернет-ресурсы по реализации алгоритмов на языках С, C++ и Java
• Примеры задач для соискателей при приеме на работу в компании но разработке программного обеспечения
Книгу можно использовать в качестве справочника по алгоритмам для программистов, исследователей и в качестве учебного пособия для студентов соответствующих специальностей.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Количество страниц 720
- Вес, г 750
- Размер 3.5x17.5x24
- Издательство БХВ
- Год издания 2018
- Тираж 1500
- ID товара 2278519
Отзывы
Не для старта
Очень тяжелая книга, причем не только по требовательности к имеющимся заранее знаниям, но и по своему изложению. Мне трудно сказать, вина это автора или же перевода, но даже введение идет очень тяжело. Для старта лучше все-таки "грокаем алгоритмы", например. Если вы все-таки желаете иметь дело с этой книгой - начинать лучше со 2го раздела, либо же просто "в лоб" брать любой другой (но не 1й) и дальше по ходу чет гуглить. Объясняется неплохо, но, опять же, тяжело, за автором нужно еще успеть.
Плюсы
Достаточно широкий спектр алгоритмов и их объяснений.
Минусы
Сложно успевать за объяснениями автора, мало пояснений по теме того, что предварительно стоит изучить.
Не для начала изучения
Книга довольно серьезная, для начала изучения лучше выбрать что то полегче (могу порекомендовать "Грокаем алгоритмы"). Судя по тому что я смог осилить, это довольно основательная книга для специалистов в этой области, подойдет для углубленного изучения в вузе.