Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
Купили 32 человека
Описание и характеристики
Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
- Тип обложки Твёрдый переплёт
- Кол-во стр. 392
- Вес 590 г
- Год издания 2022
- Издательство Вологда
- Автор Андрей Владимирович Протодьяконов, Петр Андреевич Пылов, Владимир Евгеньевич Садовников
- Размер 2.4x15.5x21.5
- ID товара 2912300
- ISBN 978-5-9729-1006-9
Отзывы
Сначала новые
Отличное пособие по Data Science.
Плюсы
Детально проработаны моменты практики и остановлено внимание на практической работе в редакторах кода
Минусы
Не всегда хорошо пропечатаны картинки, но это уже редакция)
Широкий охват области, долго искала подобную книгу
Плюсы
То, что нужно!
Минусы
Нет
Содержание материала
Благодаря большому практическому уклону и неразрывной связи с теорией, я смог самостоятельно изучить область искусственного интеллекта и устроиться на работу на позицию Junior Data Scientist. Спасибо авторам!
Плюсы
Полнота материала и много практики
Минусы
Не обнаружил