Главные бизнес-книги об ИИ на 2026 год — «Co-Intelligence» Итана Моллика, «Empire of AI» Карен Хао и «The Thinking Machine» Стивена Уитта. Первая учит работать с нейросетью как с напарником, вторая разбирает изнанку индустрии, третья объясняет, кто строит инфраструктуру ИИ. Эти книги отвечают на три вопроса бизнеса: как применять ИИ, кто за ним стоит и куда движется рынок.
«Co-Intelligence» написал Итан Моллик — профессор Уортонской школы бизнеса. Книга вышла в 2024 году на 256 страницах и построена на личных экспериментах автора с GPT-4. Моллик сформулировал четыре правила обращения с ИИ. Одно из них стало мемом индустрии: нынешний ИИ — это худшая версия, которую человек когда-либо увидит, дальше будет только мощнее. Он сравнивает текущий момент с эпохой интернета по модему.
Моллик предлагает приглашать нейросеть «к столу» в каждой задаче — писать с ней черновики, проверять гипотезы, спорить. Главный совет: человек остаётся за рулём, ИИ сидит рядом и подсказывает, но решение принимает человек.
«Power and Prediction» написали три экономиста из школы Ротмана — Аджай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Голдфарб. Книга вышла в 2022 году и продолжает их более раннюю работу «Prediction Machines» (2018).
Авторы свели весь ИИ к одной функции — удешевлению прогноза. Когда прогноз становится дешёвым, меняется не отдельная задача, а вся система решений вокруг неё. Поэтому большинство компаний внедряют ИИ точечно и не получают отдачи: они меняют один процесс, а выигрыш приходит только при перестройке всей цепочки. Экономисты называют такие глубокие перемены «системными решениями».
Книга Карен Хао вскрывает то, что не попадает в пресс-релизы: труд кенийских разметчиков данных, нагрузку дата-центров на запасы пресной воды в Чили, цену гонки за вычислительными мощностями. Для бизнеса это не публицистика, а материал для проверки поставщиков ИИ.
88% респондентов заявили, что их организации регулярно применяют ИИ хотя бы в одной функции, 71% используют генеративный ИИ (McKinsey, «The State of AI», 2025).
Свыше трёх четвертей руководителей пользуются генеративным ИИ несколько раз в неделю, но среди рядовых сотрудников регулярно применяют его лишь 51% (BCG, «AI at Work 2025»).
82% руководителей рассчитывают задействовать «цифровой труд» на базе ИИ в ближайшие 12–18 месяцев (Microsoft, «Work Trend Index 2025»).
Разрыв между руководителями и рядовыми сотрудниками — главная проблема внедрения. ИИ покупают сверху, а работают с ним внизу, и без обучения команды бюджет уходит впустую.
Книги 2024–2026 годов сходятся в одном: ИИ даёт отдачу не там, где его внедрили как отдельный инструмент, а там, где под него перестроили процессы и обучили людей. Моллик показывает это на уровне сотрудника, Агравал с соавторами — на уровне компании, Хао и Уитт — на уровне всей индустрии.