Актуальные книги и научные статьи по информационным технологиям за последние 5 лет — это публикации 2021–2026 годов по искусственному интеллекту, работе с данными, разработке программ и устройству информационных систем. Для диплома или исследования лучше сочетать современные книги с рецензируемыми научными статьями.
Из литературы последних лет можно использовать:
- «Проектирование систем машинного обучения» Чип Хьюен, 2022 год — о создании, внедрении и сопровождении систем машинного обучения;
- «Основы инженерии данных» Джо Рейса и Мэтта Хаусли, 2022 год — о сборе, хранении, обработке и передаче данных;
- «Практическое машинное обучение» Орельена Жерона, 3-е издание, 2022 год — о машинном обучении, нейронных сетях и современных языковых моделях;
- исследование Эдварда Ху, Йелонга Шэня и соавторов, 2022 год — о методе дообучения больших языковых моделей с уменьшенным числом изменяемых параметров;
- исследование Три Дао, Дэниела Фу и соавторов, 2022 год — об ускорении механизма внимания и снижении расхода памяти при обучении нейронных сетей;
- работа Рафаэля Рафаилова, Арчита Шармы и соавторов, 2023 год — о настройке языковых моделей с учётом человеческих предпочтений.
Для актуальной работы основной массив источников лучше собирать за последние 3–5 лет. Научные статьи стоит искать в международных библиотеках научных публикаций, материалах профильных конференций, РИНЦ и eLIBRARY.RU. Книги полезны для системного изучения темы, а свежие статьи — для описания новых методов и технологий.