Умная машина: 6 книг про нейросети и искусственный интеллект

Умная машина: 6 книг про нейросети и искусственный интеллект

Сочинить симфонию, превратить холст в шедевр, предсказать будущее

Мы не могли не вспомнить тот диалог робота с героем Уилла Смита из фильма «Я, робот». Поэтому вот вам мем – и шесть книг о нейросетях, искусственном интеллекте и будущем.

Добротный справочник про обучение машин

Глубокое обучение
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.Глубокое обучение
15

Глубокое обучение позволяет компьютеру учиться на опыте. Благодаря этому человек-оператор уже не нужен. Машина собирает информацию, анализирует её и постепенно движется от простого к сложному – специалисты называют это иерархией концепций. В книге говорится о приёмах, которые делают такое освоение данных особенно быстрым и эффективным – моделировании последовательностей, алгоритмах оптимизации, регуляризации. Ещё из неё можно узнать о перспективных направлениях в области глубокого обучения.

Нет в наличии

Книга от ведущего исследователя ИИ в компании Meta

[признана в России экстремистской]

Как учится машина
Лекун Я.Как учится машина
7
1

Человечество стоит на пороге революции. Компьютерные науки и нейробиология, объединив усилия, приближают мир к созданию искусственного интеллекта. Ян Лекун, автор этой книги – один из тех, кто стоял у истоков такого движения. Он рассказывает, чему уже научились машину и что они будут уметь в ближайшем будущем. А ещё объясняет, как удалось достичь таких результатов, и обращает внимание на перспективы и проблемы, связанные с развитием ИИ.

2 005 ₽ 1 699 ₽

Первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке

Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
9
4

Глубокие модели – именно то, что позволило серьёзно продвинуться вперёд во всех сферах, связанных с машинным обучением. Благодаря им учёные смогли совершить прорыв сразу в нескольких направлениях: распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка. Авторы рассказывают об этом просто и интересно, обращаются к истории и идеям, которые лежат в основе глубокого обучения, и показывают, как сейчас обстоит ситуация в мире нейросетей.

2 595 ₽ 2 199 ₽

Об искусственном интеллекте – на примерах из жизни и в иллюстрациях

Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта
Харбанс Р.Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта
29
3

Искусственный интеллект уже давно сосуществует рядом с человеческим. Он используется в рекламе, медицине, бизнес-аналитике и многих других областях. Как распознать его проявления? Первое, что нужно понять: ИИ базируется на алгоритмах. В книге на простых примерах рассказывается о том, как поставить эти алгоритмы себе на службу, чтобы управлять беспилотным транспортом, создавать картины, вычислять финансовых мошенников и решать другие задачи.

2 123 ₽ 1 799 ₽

Авторы книги – поэт, учёная и нейросеть GPT-3

Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества
Томас И.С., Ван Ж., GPT-3Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества
8

Есть ли смысл жизни и в чём он состоит? Как достичь счастья? Одни ли мы во Вселенной? Поэт Иэн Томас и учёная Жасмин Ван использовали нейросеть GPT-3, чтобы обобщить опыт человечества, который содержится в огромном количестве книг, и предложить ответы на эти вопросы. Им удалось узнать, что искусственный интеллект думает по поводу проблем, волнующих его создателей.

1 155 ₽ 979 ₽

Технореалистичный взгляд на то, как ИИ влияет на человечество

Искусственный интеллект: пределы возможного
Бруссард М.Искусственный интеллект: пределы возможного
5
2

Действительно ли искусственный интеллект – именно то, что поможет человечеству решить проблемы? Или он станет источником новых неприятностей? Автор, эксперт в области компьютерных технологий, обращает внимание на то, что у любого изобретения есть пределы возможностей. Их необходимо понимать, чтобы правильно использовать, и только в этом случае ИИ станет ценным помощником – а пока что мы видим, как торопливое внедрение недоработанных цифровых систем приводит к негативным последствиям.

884 ₽ 749 ₽